• Técnicas de Aprendizaje Automático |
|
- Máquinas de soporte vectorial
- Redes neuronales
- Modelos difusos
- Algoritmos evolutivos
- Reglas de asociación
- Vecinos más cercanos
- Árboles de decisión
- Reglas de Decisión
- Reconocimiento de patrones |
• Aprendizaje no supervisado: clustering
• Aprendizaje de datos en flujo continuo: data streams
• Evaluación del aprendizaje • Selección
de Ejemplos • Selección de Prototipos
• Selección y transformación de Atributos
• Aplicaciones de la minería de datos |
|
- Bases de datos bio-médicas
- Procesos de producción industrial
- Problemas medio-ambientales
- Problemas financieros o comerciales
- Análisis de textos. Web mining |